گزارش ها حاکی از آن است که دوباره حس آپدیت جدید در موتور جستجوی گوگل پیدا شده است. نیل پاتل گفت: “به روز رسانی برت گوگل بزرگترین به روز رسانی گوگل از زمان الگوریتم Rankbrain است.”
خود گوگل اعلام کرده است که الگوریتم جدید از هر ده جستجو یک مورد را تحت تاثیر قرار خواهد داد. بنابراین با این حساب 10 درصد از نتایج نمایش داده شده نسبت به قبلی تغییر می کند. اگر این اتفاق بیفتد، حق با نیل پاتل است و ما شاهد یکی از بزرگترین به روز رسانی های گوگل در موتور جستجو خواهیم بود.
در واقع ممکن است ورود آپدیت برت به الگوریتم های گوگل سر و صدای زیادی ایجاد نکرده باشد و احساس چندانی نداشته باشد، اما مهم این است که آینده جستجوها را تحت تاثیر قرار دهد.
در مقاله جدید امروز با ما همراه باشید تا آپدیت گوگل برت را بررسی کنیم و بفهمیم که عملکرد اصلی آن چیست، کدام سایت ها تحت تاثیر قرار گرفته اند و برای مبارزه با آن چه باید بکنیم!
به روز رسانی BERT چیست؟
هدف موتور جستجوی گوگل همیشه یک چیز بوده است: ارائه بهترین نتایج به کاربران!
Google Burt Update نیز برای این منظور ایجاد شده است. برت به موتورهای جستجو کمک می کند تا زبان انسان را بهتر از همیشه درک کنند.می توان گفت که گوگل قبلا از روش های مختلفی (از جمله Semantic Search و Rank Brain الگوریتم) برای درک معنای عبارات جستجو استفاده می کند.
پس برت دقیقاً چه خواهد کرد؟
در اصل گوگل با افزودن آپدیت برت می خواهد ظرافت های زبان ما را حذف کند. به روز رسانی برت بر نکات گرامری کوچک، عبارات و کلمات مورد استفاده در مکالمه و همچنین بر روی جملات طولانی یا کلمات کلیدی طولانی تمرکز دارد.
مدل BERT می تواند با بررسی کلماتی که قبل و بعد از آن آمده اند، معنای کلی کلمه را بیابد، محمولات جمله را بررسی کند و قصد کاربر را از کل جمله مشخص کند.
قبل از برت، بعد از برت
برای اینکه بدانیم این به‌روزرسانی چگونه کار می‌کند و بعد از معرفی چه تغییراتی در نتایج جستجوی گوگل ایجاد شده است، به چند مثال «قبل از اقدام، بعد از عمل» نیاز داریم تا به راحتی بفهمیم که منظور گوگل از زبان جزئیات چیست.
در واقع اگر مشاهده می کنید که نمونه ها مربوط به جستجوی فارسی نیست به این دلیل است که این آپدیت در حال حاضر برای سایت های انگلیسی زبان فعال است. (و بنابراین، به زودی ناجی کاربران در سایر زبان ها نیز خواهد شد.)
مثال اول: زبان کامل
گوگل می گوید زمانی که کاربران عبارت «گردشگر برزیلی به آمریکا نیاز به ویزا 2019 دارند» را جستجو می کنند، موتور جستجو روی کلمات کلیدی تمرکز می کند و سعی می کند نتایجی را به کاربران نشان دهد که شامل آن کلمات یا مترادف آنها می شود. اما نتیجه دقیقا برعکس چیزی است که کاربر به دنبال آن است. چرا؟ زیرا در این جمله علاوه بر واژه های اصلی و معنای آنها، واژه پیوند دهنده «TO» و ارتباط آن با سایر واژه ها برای درک معنای جمله بسیار مهم است.
قبل از BERT، گوگل این نشانه‌های زبانی و اهمیت این پیوند را درک نمی‌کرد و زمانی که پیوند «TO» نشان می‌داد که جستجو در مورد گردشگران برزیلی به ایالات متحده است، نتایجی را نشان می‌داد که حاوی اطلاعاتی در مورد «آمریکایی‌هایی که به برزیل سفر می‌کنند».
اکنون با BERT، موتور جستجو می تواند این تفاوت های کوچک را درک کند و متوجه شود که کلمات رایج مانند “TO” اصول مهم زبان را به شما می گویند و اگر متوجه آن نشود، نتیجه می تواند 180 درجه تفاوت باشد. . از معنی اصلی چیزی که کاربر نمی‌خواهد ببیند!
مثال دوم: به معنی کل جمله توجه کنید
بیایید به عبارت جستجوی بعدی نگاه کنیم.قبلاً هنگامی که عبارت ” باعث می شود حرفه ای ها در محل کار بیش از حد مشغول بمانند ” وارد می شد ، سیستم جستجو با استفاده از روش تشخیص کلمه کلیدی ، کلمه کلیدی “Stand alone” را در نتایج با کلمه “Stand” در این جمله تطبیق می داد. نتیجه با این موضوع حتما بخوانید: الگوریتم مرغ مگس خوار چیست و چه تاثیری بر سئوی سایت شما دارد؟
اکنون مدل BERT گوگل می تواند بفهمد که بقیه جمله در مورد یک شغل صحبت می کند، بنابراین معنی “توقف” در اینجا به معنای درخواست فیزیکی برای یک شغل است. بنابراین محتوای صحیح تری را به کاربر ارائه می دهد.
مثال سوم: درک عبارات مکالمه
به این جمله توجه کنید: “آیا می توانید برای داروخانه کسی دارو تهیه کنید”
این شبیه به جستجوهای خودمان است که در آن هر آنچه به ذهنمان می رسد را در یک جمله تایپ می کنیم و انتظار داریم گوگل بیچاره منظور ما را سریع حدس بزند. در اینجا کاربر به صورت تصادفی جمله را می نویسد و می خواهد بگوید منظور آن شخص با کلمه Farmacy چه کسی است.
همانطور که می بینید، برت توانست جمله را با جزئیاتی که فقط انسان ها می فهمند بفهمد و نتیجه دوم را ببیند.
مثال 4: BERT در قطعه نمایشی
گوگل همیشه و همه جا به فکر کاربر است.بنابراین BERT به اینجا ختم نمی شود و بخشی از پاسخ های مهم یا تکه های هایلایت شده نیز توسط BERT بررسی می شود.
در ادامه گوگل نمونه ای را ارائه می دهد که می گوید تخصص برت در تمام قسمت های محتوا است و باید از این پس جستجو را تا حد امکان نامحسوس پایان دهد.
در این مثال، نتیجه قبل و بعد از BERT برای جمله “ایستادن روی تپه بدون توقف” نشان داده شده است. در گذشته این عبارت موتور جستجوی گوگل را گیج می کرد.
گوگل خود اعتراف می کند که موتور جستجو بیش از حد روی کلمه “Crub” تمرکز کرده و کلمه “نه” را رد می کند. در حالی که این موضوع برای پاسخ درست به این سوال بسیار مهم است!
همانطور که می بینید گوگل نتایج بسته شده با محدودیت (crub) را نشان می داد که برای کاربر مفید نیست.
بیایید به یک مثال فارسی نگاه کنیم
مشابه مثال گوگل، جستجوی فارسی را نیز انجام می دهیم. بنابراین چون این آپدیت هنوز به زبان فارسی نرسیده است، نمی توانیم با استفاده از BERT شاهد تغییر این نتایج باشیم. با این حال، معایب آن هنوز آشکار است.همانطور که می بینید در زبان فارسی موتور جستجو رابطه بین کلمه تهران و مشهد را درک نمی کند و کلمه “به” را بین این دو درک نمی کند. بنابراین در بسیاری از نتایج به جای «مشهد به تهران» اطلاعات «تهران به مشهد» را فهرست می کند.
نکته: ممکن است با گسترش الگوریتم برت، بحث گذاشتن یا عدم گذاشتن نیم فاصله در کلمات فارسی به پایان برسد و خود گوگل بتواند یک نیم فاصله را در زبان فارسی تشخیص دهد و بفهمد!
آیا وضعیت روانی هنوز زنده است؟
در اکتبر 2015 بود که گوگل اولین هوش مصنوعی خود را با نام “حالت مغزی” برای درک معنای عبارات جستجو معرفی کرد. این الگوریتم معنی کلماتی که هر روز پیدا می شوند را پیدا می کند تا بتوانید منظور از کلمه ای که تایپ شده است را بفهمید (حتی آنهایی که تا آن زمان در محتوای وب نبوده اند) حتما بخوانید: What Fred. آپدیت گوگل؟ و چگونه از خطر جریمه خود جلوگیری کنیم؟
پس از آن، محتوای فهرست گوگل را با مقالات برگرفته از پرس و جوی کاربر بررسی می کند و نتیجه را به کاربر نشان می دهد. (بهتر است در مقاله رتبه مغزی مفصل مطالعه شود).قطعا برت جای Brain Rank را نمی گیرد و نخواهد گرفت زیرا هر کدام وظیفه جداگانه ای دارند. برت مانند همه آپدیت ها در سیستم مکان یابی گوگل قرار دارد و در کنار لوکیشن Brain کار می کند و هدف آنها یافتن بهترین نتیجه برای کاربر است.
RankBrain هنوز هم می تواند عبارات مفید و خوبی را برای جستجوها پیدا کند، اما هر جا که گوگل احساس کند می توان یک عبارت را با استفاده از BERT بهبود بخشید، سریع وارد آن می شود. همان نمونه سفر بزریلیس به آمریکا!
در واقع برای درک عبارت جستجو می توان از چندین روش به طور همزمان استفاده کرد، از جمله برت.
BERT و دوستان در خدمت کاربر هستند
عجیب نیست که گوگل هر چند وقت یکبار تکنیک جدیدی را برای درک زبان کاربر به روز می کند و معرفی می کند. زیرا می خواهید به درک عمیق تری از قصد کاربر دست یابید و جستجوی قدرتمندتری بر اساس زبان طبیعی (ارتباطات انسانی) داشته باشید.
در یک کلام هدف گوگل افزایش قدرت موتور جستجو و ارائه نتایج کامل و دقیق به کاربر است و تا به امروز از روش های زیادی استفاده کرده است. مثلا:
اگر هنگام تایپ در گوگل کلمه ای را از دست دادید، سیستم های املای گوگل می توانند کلمه صحیح را بیان کنند و آنچه را که نیاز دارید پیدا کنند.اگر یک جمله را نصف تایپ کنید گوگل زحمت حدس زدن بقیه کلمه را برای شما متحمل می شود و اگر خوش شانس باشید ادامه جمله شما در حدس های گوگل قرار می گیرد.
اگر از عبارتی استفاده کنید که هیچ نتیجه ای برای آن وجود نداشته باشد، برای شما دست خالی نمی نویسد و کلمات کلیدی یا ایده های مشابهی را که در محتوای وب هستند به شما نشان می دهد.
برت سیگنال دیگری است که برای درک جزئیات زبان کاربر استفاده می شود و بسته به آنچه که به دنبال آن هستید، از یک یا ترکیبی از این سیگنال ها برای یافتن نتیجه مربوطه استفاده می شود.
چرا طوفان برت گوگل احساس نمی کند؟
اگرچه یک هفته از شروع آپدیت می گذرد که باید بزرگترین تغییر در جستجوی گوگل باشد، اما گزارش های سایت های انگلیسی نشان می دهد که بیشتر ترافیک سایت آنها تغییر نکرده است.
بری شوارتز در این باره می گوید: به روز رسانی BERT بیشتر برای درک زبان طبیعی جملات دم بلند و زبان محاوره ای استفاده می شود که همیشه یک هدف SEO نیست.
کلمات کلیدی دم بلند معمولاً ترافیک کمتری نسبت به کلمات کلیدی کوتاه مشابه ایجاد می کنند.
به عنوان مثال فرض کنید در مسابقه سئو یکی از کلمات هدف شما که از نوع Long Tail نیز می باشد روزانه 10 ورودی و دیگری 1000 ورودی از جستجوی گوگل داشته باشد.خب مشخص است که اگر تعداد ورودی های موضوع اصلی کمی بالا و پایین شود، نتیجه به چشم نمی آید!
اما می توانید تمام نتایجی که شما را به عنوان کاربر اشتباه نشان می دهد را از لیست حذف کنید، در این صورت تغییرات زیادی در ورودی خود مشاهده خواهید کرد!
یافتن شغل سودآور در اینترنت بهترین راه را در فرصت های اینترنتی برای مشاوره رایگان به شما نشان می دهیم، هم اکنون با ما تماس بگیرید شروع می کنم 021-58438 داخلی 1
آیا می توان سایت را برای BERT بهینه کرد؟
از همان روزی که گوگل BERT را معرفی کرد، مقالات و نظرات زیادی در مورد چگونگی بهبود سایت خود برای BERT منتشر شد. چگونه از کاهش وضعیت خود جلوگیری کنیم؟
همه استاد زبان بدن و دایه دوست می شوند تا مادر تا با جملات طولانی فضای شما را واسطه کند تا در ارزیابی برت جایگاه بهتری داشته باشید.
اما همه اینها فقط افسانه هستند، حتما بخوانید: الگوریتم کبوتر گوگل چیست و چه تاثیری بر رتبه سایت شما دارد؟
گوگل با Burt خود برای درک زبان انسان و ارائه نتایج بهتر کار می کند. شما مجبور نیستید چیزی را برای برت توضیح دهید یا زبان خود را تغییر دهید تا گوگل بهینه شود.خود آقای دنی سالیوان از گوگل گفت که هیچ راهی برای افزایش سایت شما برای BERT وجود ندارد، بنابراین توصیه ما را دارد اگر می خواهید در بررسی های این الگوریتم با افتخار بیرون بیایید، کار خاصی انجام ندهید. فقط سعی کنید با تولید محتوای باکیفیت به کاربران خود پاسخ کامل و دقیق بدهید و در یک کلام مطالب خود را برای مردم بنویسید!
“اگر سایتی است که بهترین محتوا را برای کاربر می نویسد، پس از قبل برای رتبه بندی گوگل بهینه شده است.”
چرا برت برای شما مناسب است؟
ما باید مراقب این به‌روزرسانی باشیم، نه تنها به این دلیل که گوگل می‌گوید این «بزرگترین تغییر در پنج سال گذشته و یکی از بزرگترین جهش‌ها در تاریخ جستجو» است. زیرا 10 درصد از جستجوها تحت تأثیر استراتژی جدید گوگل قرار خواهند گرفت.
به طور خلاصه، میزان ترافیک سایت خود را در نظر بگیرید. زیرا در آینده شاهد تغییرات بسیار و شاید باور نکردنی خواهید بود.
در واقع، اگر تغییراتی را در آمار سایت خود مشاهده کرده اید که فکر می کنید مربوط به آپدیت گوگل برت است، حتما اطلاعاتی را در اختیار ما قرار دهید. میدونی ما همیشه مشتاق شنیدن تجربیات و حرفاتون هستیم :)!
..
